38 318 публикаций уже зафиксированы в production release. Следующий контролируемый слой — 110-полевой Extraction Contract v0.2 и 96 реальных calibration items; прежние модельные рейтинги всё ещё не считаются исследовательским выводом.
Открыть Contract v0.2 →Seed-атлас для discovery. Доказательное исследование публикаций, транскриптов, обложек и учебных методов вынесено в отдельную data-программу.
Корпус собран волнами: массовый поисковый спрос, лидеры, снежный ком, профессии, дети и RU-контур. YouTube — ядро разборов, Telegram — ежедневная привычка, web/course/audio — постоянная учебная полка.
Большой gap не в количестве tutorials. Gap — в контенте, где человек узнаёт собственное дело, видит принятый результат и понимает, что повторится в следующий раз.
Подписчики сравниваются только внутри платформы. Editorial и Daisy fit — модельные профили для навигации, не измеренное удержание, конверсия, спрос или выручка.
Массовый канал может иметь низкую относительную читаемость; нишевый — меньший размер, но более плотное внимание. Ни один показатель сам по себе не измеряет качество обучения.
Ищите по названию, профессии, платформе и формату. Откройте карточку, чтобы увидеть отдельные оси reach, editorial, Daisy fit, покрытые типы результата и источник.
Два заданных референса показывают главную развилку: сначала дать человеку карту происходящего или сначала дать репертуар применений. Daisy нужен синтез — простая модель плюс одно принятое дело.
Сначала три минуты объясняют, почему обычные tutorials теряют новичка. Затем четыре слова заменяют обзор интерфейса и дают зрителю карту.
Перенос: «Почему AI всё ещё не помогает: дело → контекст → критерий → повтор». Один визуальный каркас, один пример, один diagnostic template.
Открыть референс ↗Эмоциональная обложка обещает невозможное, а выпуск раскладывает амбицию на четыре знакомые роли и один повторяемый prompt-каркас с границами.
Перенос: четыре соседних дела, крупный символ каждого, готовая инструкция и обязательная граница «решение остаётся человеку».
Открыть референс ↗LLM → workflow → agent → пример → recap. Новичок получает место на карте без технического стыда.
Каждый клик сохраняет причинность в кейсе формы → персонального ответа; главы равны проверяемым шагам.
Теория появляется ровно перед сборкой; последняя четверть — тест, guardrails и отладка работающего агента.
Не «сэкономить время», а «выделиться на работе». Сначала модель knowledge work, затем связка инструментов.
Один риск в Excel, машинно видимый финал, исключения и честное объяснение того, что метод не поймает.
Поиск → фильтр → структура → текст → AI review → ручная проверка. Инструменты меняются, дело остаётся.
Игрушечный dog-grooming business уменьшает риск ошибки и возвращается в series как накопленный контекст.
35 tips и 21 глава прекрасны как поисковая полка, но слабы как ответ «что моё изменится завтра».
Число + год + категории дают клик и повтор; метод работы остаётся скрытым и быстро устаревает.
2:42, old/new, десять микроглав. Идеально для тёплой аудитории, не для первого знакомства.
AI fluency соединяется с hiring, onboarding и manager expectations. Это организационное обучение, не tutorial.
Дифференциация обучения определяет выбор технологии; освобождённое время возвращается человеку.
Вход через роль и намерение: inbox, dashboard, feedback, cash flow, deck. Каталог становится частью продукта.
Исследования, контрпример и право сказать «AI не нужен» строят доверие сильнее новостной скорости.
60,7K читателей и узкая профессиональная идентичность: ежедневная курация важнее полноты отдельного урока.
Один объект превращается в главы, podcast, индекс, weekly letter и возвращаемую карту, а не исчезает в ленте.
| Формат | Работа | Длина | Серийный двигатель | Роль Daisy |
|---|---|---|---|---|
| Mental model | снять непонимание | 7–11 мин | один слой | acquisition |
| Screen walkthrough | первый результат | 8–22 мин | профессия × дело | activation |
| Zero-to-object lab | собрать объект | 20–35 мин | уровни | learning |
| Micro-risk | поймать ошибку | 5–10 мин | библиотека дефектов | trust |
| Release bite | что изменилось | 1–3 мин | релизы | existing users |
| Buyer playbook | внедрение | 30–50 мин | роль / этап | Teams |
| Telegram card | ежедневная проба | 30–90 сек | дело дня | habit |
| Atlas entry | вернуться к знанию | 3–8 мин | индекс | library |
Все форматы работают под одним обещанием «Оказывается, так можно», но решают разные задачи: открыть возможность, довести до результата и показать командное продолжение.
Флагман для любого начинающего и профессиональных ролей.
Ежедневное открытие маленького неочевидного применения.
Командное дело считается готовым, когда другой человек продолжил работу.
Сезон намеренно проходит четыре режима приёмки и разные роли. Это редакционный старт, а не утверждение о рыночном приоритете профессий.
Файлы → навигация и список пропусков.
DT01 · FORMALВстреча → решения, владельцы, вопросы.
DT04 · SUBJECTIVEПочта + календарь → утренний brief.
DT01 · FORMALДоговор → обязательства и вопросы юристу.
DT08 · FORMAL12 источников → исследовательская записка.
DT02 · EXPERTТаблица → проверенный отчёт и допущения.
DT03/06 · EXPERTЗаметки → материал к встрече.
DT04 · SUBJECTIVEБриф → сериализованный контентный пакет.
DT13 · SUBJECTIVEВакансии → требования и матрица интервью.
DT05/12 · FORMALТема → план, задания, фактчек.
DT07 · FORMALПроект → пакет передачи дела.
DT16 · EXPERTТребования → комплект с первого раза.
DT09/10 · MACHINEВсе 16 типов v0.4 представлены хотя бы одним ресурсом. Редкие DT08, DT09 и DT16 — зоны оригинального преимущества: мир объясняет их заметно реже, чем тексты, отчёты и контент.
Внешний контент часто остаётся на атоме «сделай prompt». Daisy может поднимать зрителя к делу: результат, заказчик, срок/trigger, артефакт и критерий.
Учить кнопке можно. Сериализовать лучше дело; удерживать — поток и контекст.
Стартовое решение — GO к подготовке, не к большому производству. Лайки и просмотры не заменяют собственную попытку, приёмку результата и повтор.
Библия, 12 dossiers, четыре dry run, template path, baseline и event definitions.
4 флагмана, 12 Shorts, 8 TG-карт. Проверка deal-first против feature-first на одной теме.
4 дела одной профессии и один handoff. Проверка роли, acceptance и продолжения без автора.
Продолжения, live teardown, evidence ledger и GO/HOLD/WATCH/KILL.
PASS: treatment ≥ control +3 п.п. и ≥20 наблюдаемых проверок.
PASS: treatment ≥ control ×1,25 и ≥30 реальных starts.
PASS: ≥35% и ≥20 открытых handoff; critical adverse event останавливает cell.
Сейчас: 0 интервью, 0 field events, 0 запусков. Пороги — управленческие правила будущего пилота, не доказанные benchmark-и. Внешняя публикация и сбор событий требуют отдельной authorization.
Сбор шёл несколькими независимыми дорожками, затем каналы дедуплицировались, метрики фиксировались на дату, а пропуски сохранялись как MISSING.
Daisy, Teams, Molniya, deck, заданные референсы.
32 универсальных, профессиональных и RU-запроса.
Каналы-лидеры по первичным страницам.
Плейлисты, гости, соседние форматы.
Профессии, дети, Teams, safety, RU.
URL, followers, дата, conflict и confidence.
Reach — наблюдаемый platform-specific размер. Editorial — модель ясности, действия, доказательства, серийности, воспроизводимости, safety и fit аудитории. Daisy fit — насколько паттерн переносится в реальное дело и продуктовый путь.
Итоговый балл — только навигация. Решение должно смотреть на компоненты и фронт Парето.
Скрытые retention, CTR, conversion, доход и уникальная аудитория — MISSING. Search sample не является полной вселенной. Англоязычные источники доминируют. Право, процедуры и handoff представлены тонко. Скоринг архетипов — prior, требующий ручной калибровки и поля.
| OBSERVATION | Публичный счётчик, title, duration, chapter или видимая продуктовая страница. |
| MODEL | Редакционный score, сопоставление DT/K, стратегическая гипотеза, порог пилота. |
| MISSING | Данных нет; значение не заменяется нулём или догадкой. |